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Données hétérogènes : pourquoi l'alignement sémantique est crucial pour la BI et l'IA

Quand les données parlent plusieurs langues Dans une organisation, chaque service produit ses propres données. La comptabilité utilise des codes clients, le marketing manipule des segments, la logistique suit des références produits. Ces données sont rarement conçues pour dialoguer entre elles. Pourtant, dès qu'on veut croiser des ventes avec des stocks, ou entraîner un modèle d'intelligence artificielle sur l'historique client, le besoin d'une compréhension commune devient